مغزهای مصنوعی هم به خواب احتیاج دارند! - وبلاگ ویونا

به گزارش وبلاگ ویونا، آنالیز جدید پژوهشگران آمریکایی نشان می دهد که مغزهای مصنوعی برای داشتن کارآیی بیشتر، باید مانند مغزهای زنده بخوابند و استراحت داشته باشند.

به گزارش وبلاگ ویونا و به نقل از ساینمگ، حالت هایی که شبیه به چرخه خواب هستند، بی ثباتی ناشی از خودآموزی بی وقفه را در مدل های مصنوعی مغز از بین می برند.

پژوهشی که در آزمایشگاه ملی لس آلاموس(LANL) صورت گرفته است، نشان می دهد که قطعا این سیستم ها هم به مدتی استراحت احتیاج دارند تا مزایای استراحت مغز زنده را تجربه نمایند.

ییجینگ واتکینز(Yijing Watkins)، دانشمند علوم رایانه آزمایشگاه ملی لس آلاموس گفت: ما در این پژوهش، شبکه های عصبی اسپایکی(SNNs) را مورد آنالیز قرار دادیم که شبکه های عصبی مصنوعی با قابلیت یادگیری شبیه به مغز زنده هستند. امکان آموزش یک پردازنده نورومورفیک با روشی که انسان ها و دیگر سیستم های بیولوژیکی آموزش می بینند و از محیط اطراف یاد می گیرند، ما را شگفت زده کرد.

واتکینز و گروهش دریافتند که شبیه سازی این شبکه پس از دوره های مداوم یادگیری بدون نظارت، حالتی بدون ثبات پیدا می نماید. هنگامی که آنها این شبکه ها را در حالت هایی قرار دادند که مشابه حالت های مغز زنده هنگام خواب بودند، ثبات آنها بازگشت.

واتکینز ادامه داد: هنگامی که ما حالتی مشابه استراحت شب را به شبکه های عصبی القا کردیم، آنها توانستند ثبات خود را دوباره به دست آورند.

گرت کنیون(Garrett Kenyon)، دانشمند علوم رایانه آزمایشگاه ملی لس آلاموس گفت: موضوع حفظ سیستم های یادگیری از بی ثباتی، هنگام کوشش برای استفاده از پردازنده های عصبی اسپایکی خود را نشان می دهد. بیشتر پژوهشگران حوزه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی هرگز با این مشکل روبرو نمی شوند زیرا در هر سیستم مصنوعی که مورد آنالیز قرار می دهند، از عملیات ریاضی استفاده می نمایند که در تنظیم دستاورد پویای سیستم تاثیر دارد.

هدف بعدی پژوهشگران این است تا الگوریتم خود را روی تراشه شرکت اینتل(Intel) به کار بگیرند. آنها امیدوارند با شبیه سازی خواب روی این تراشه، به آن یاری نمایند تا اطلاعات را به صورت باثبات در زمان واقعی پردازش کند. اگر یافته های این پژوهش جدید بتوانند احتیاج به خواب را در مغزهای مصنوعی تایید نمایند، شاید بتوان گفت که این موضوع قطعا در خصوص سیستم های اندروید و دیگر ماشین های هوشمندی که در آینده ابداع می شوند، صدق می نماید.